Введение в range()
Итак, как работает функция Python под названием range? Простыми словами, range() позволяет вам генерировать ряд чисел в рамках заданного диапазона. В зависимости от того, как много аргументов вы передаете функции, вы можете решить, где этот ряд чисел начнется и закончится, а также насколько велика разница будет между двумя числами.
Вот небольшой пример range() в действии:
Python
for i in range(3, 16, 3):
quotient = i / 3
print(f»{i} делится на 3, результат {int(quotient)}.»)
|
1 |
foriinrange(3,16,3) quotient=i3 print(f»{i} делится на 3, результат {int(quotient)}.») |
В этом цикле вы просто можете создать ряд чисел, кратных трем, так что вам не нужно вводить каждое из них лично.
Например, следующее использование range() едва ли можно назвать Питоническим (это плохой пример):
Python
captains =
for i in range(len(captains)):
print(captains)
|
1 |
captains=’Janeway’,’Picard’,’Sisko’ foriinrange(len(captains)) print(captainsi) |
range() отлично подходит для создания повторяющихся чисел, но это не самый лучший выбор, если вам нужно перебрать данные, которые могут быть зациклены с помощью оператора in.
Есть три способа вызова range():
- range(стоп) берет один аргумент
- range(старт, стоп) берет два аргумента
- range(старт, стоп, шаг) берет три аргумента
Вызывая range() с одним аргументом, вы получите ряд чисел, начинающихся с 0 и включающих каждое число до, но не включая число, которое вы обозначили как конечное (стоп).
Как это выглядит на практике:
Python
for i in range(3):
print(i)
|
1 |
foriinrange(3) print(i) |
Выдача вашего цикла будет выглядеть так:
Python
0
1
2
|
1 |
1 |
Проверим: у нас есть все числа от 0 до, но не включая 3 — числа, которое вы указали как конечное.
range(старт, стоп)
Вызывая range() с двумя аргументами, вам нужно решить не только, где ряд чисел должен остановиться, но и где он должен начаться, так что вам не придется начинать с нуля каждый раз. Вы можете использовать range() для генерации ряда чисел, начиная с А до Б, используя диапазон (А, Б). Давайте узнаем, как генерировать диапазон, начинающийся с 1.
Попробуем вызывать range() с двумя аргументами:
Python
for i in range(1, 8):
print(i)
|
1 |
foriinrange(1,8) print(i) |
Ваша выдача будет выглядеть следующим образом:
Python
1
2
3
4
5
6
7
|
1 |
1 2 3 4 5 6 7 |
Отлично: у вас есть все числа от 1 (число, которые вы определили как стартовое), до, но не включая, 8 (число, которые вы определили как конечное).
Но если вы добавите еще один аргумент, то вы сможете воспроизвести ранее полученный результат, когда пользуетесь списком под названием numbers_divisible_by_three.
range(старт, стоп, шаг)
Вызывая range() с тремя аргументами, вы можете выбрать не только то, где ряд чисел начнется и остановится, но также то, на сколько велика будет разница между одним числом и следующим. Если вы не задаете этот «шаг», то range() автоматически будет вести себя так, как если бы шаг был бы равен 1.
Обратите внимание: шаг может быть положительным, или отрицательным числом, но он не может равняться нулю:
Python
>>> range(1, 4, 0)
Traceback (most recent call last):
File «<stdin>», line 1, in <module>
ValueError: range() arg 3 must not be zero
|
1 |
>>>range(1,4,) Traceback(most recent call last) File»<stdin>»,line1,in<module> ValueErrorrange()arg3must notbe zero |
Если вы попробуете использовать 0 как шаг, вы получите ошибку ValueError.
Теперь, так как вы знаете, как использовать шаг, вы можете снова использовать цикл, который мы видели ранее, с числами, кратными 3.
Попробуйте лично:
Python
for i in range(3, 16, 3):
quotient = i / 3
print(f»{i} делится на 3, результат {int(quotient)}.»)
|
1 |
foriinrange(3,16,3) quotient=i3 print(f»{i} делится на 3, результат {int(quotient)}.») |
Ваша выдача будет выглядеть абсолютно так же, как выдача для цикла for, которую мы видели ранее в данном руководстве, когда мы использовали список numbers_divisible_by_three:
Python
3 делится на 3, результат 1.
6 делится на 3, результат 2.
9 делится на 3, результат 3.
12 делится на 3, результат 4.
15 делится на 3, результат 5.
|
1 |
3делитсяна3,результат1. 6делитсяна3,результат2. 9делитсяна3,результат3. 12делитсяна3,результат4. 15делитсяна3,результат5. |
Как вы видите в этом примере, вы можете использовать аргумент шаг для увеличения в сторону больших чисел. Это называется инкрементация.
Простота языка Python
Среди других языков программирования Python привлекает внимание программистов своим синтаксисом. Он довольно прост и понятен даже новичку
Кроме того, этот язык имеет схожесть с обычным английским. Он не обременен избытком элементов, за счёт этого программисту не нужно использовать такие символы, как «;», «{», «}». Следовательно, и код будет состоять из меньшего количества строк. Вложенность обозначается отступами, таким образом, код более читаем и начинающие программисты сразу приучаются к правильному оформлению.
Простоту языка Python легко объяснить историей его создания. Дело в том, что за основу взят язык ABC. Он в свою очередь был предназначен для работы и обучения основам программирования простых людей, а не для профессиональных программистов.
Использование Python позволяет не только упростить процесс написания кода, но и сделать разработку максимально быстро. Программисты выделяют следующие особенности Питона:
- Интерпретируемый язык. Написание кода не требует его последующей компиляции, нужно совершить запуск и на мониторе появится результат. К тому же доступен «режим взаимодействия», в котором результат можно получить практически после выполнения каждой операции.
- Интеграция с более сложным языком программирования, если на Python невозможно закончить работу.
- Динамическая типизация. Нет необходимости каждой переменной присваивать тип, язык указывает его автоматически. Помимо этого, если совершается операция с разными операндами, произойдёт автоматический перевод всех переменных к одной необходимой по некоторым требованиям.
- Опция возврата сразу нескольких значений функцией. Автоматически они оформляются в виде списка, для этого достаточно указать их в строчку через запятую. Возврат массива из функции также незатруднителен, стоит только написать строку “return имя_массива“. Программисту не нужно дополнительно отбирать память и превращать показатели в функцию.
- Командная строка, меняющая местами значение переменных. Используя выражение x,y=y,x обмен происходит таким образом, что значения в x будут располагаться в y и в тоже время то, что входило в y, будет находиться в x. Это возможно благодаря тому, что Python сначала изучает переменные, находящиеся справа от знака “равно” и приводит в вид списка. А затем то же самое происходит с элементами слева от знака “равно”, после чего он связывает каждую составляющую правого списка с левой. Таким образом, Питон позволяет совершать эти операции не только для двух переменных, а трёх и более.
- Связывание данных. Тип информации в программе привязывается к ее значению, а не к самой переменной. Она указана в виде ссылки на объект, а значение – это сам объект с символикой, определяющей его тип и другие важные особенности. При таком подходе нет потребности в явном определении типов, а это непосредственно упрощает процесс повторного присваивания значения переменной. Это значительно сокращает время, особенно в случае, когда тип переменной имеет новое значение отличное от исходного.
- Сборщик мусора. Программа автоматически определяет и очищает из кода программы ненужные объекты. Например, когда на объект ничего не ссылается, нет необходимости удалять его вручную, за вас это сделает программа.
- Цикл for. Многие IT-специалисты выбирают Python из-за простоты и удобства работы с разными списками, элементами массива и т.д. При переборе всех составляющих строка кода имеет вид «for x in контейнер:». При этом перебор начинается с нуля и до последнего элемента, индекс которого может быть представлен в виде минус единицы (-1). В случае необходимости определённого количества циклов, запись будет выглядеть следующим образом: “for x in range(1,8):” (Цикл должен проделываться со всеми значениями переменной x от единицы и до семи).
Python – универсальный язык, подходящий для получения прототипа практически любого ПО. Это достаточно простой язык с мощным инструментарием.
Питон часто используется для ускорения процесса разработки, на нём можно написать часть программы.
Именно за свою простоту Python пользуется такой популярностью среди программистов. Он по сей день занимает лидирующие позиции в сфере машинного обучения, в частности для функционирования искусственного интеллекта. Кроме того, во время работы в научной сфере специалисты выбирают не тратить много времени на написания кода, поэтому используют Python.
Как учить Python
Правильный настрой
Чтобы одержать успех в долгосрочной перспективе, нужно иметь образ мышления инженера. Для этого требуется адаптироваться и изучать, как эффективно решать проблемы. Изучения основ будет недостаточно.
Развивайте навыки решения проблем
Есть масса путей, с помощью которых можно развивать навыки решения проблем и стратегического мышления. Один из них — использования mind map или дневника для запуска процесса креативного мышления. Эти техники помогают генерировать больше идей и решений.
Главное — это последовательность
Опытные программисты рекомендуют упражняться в написании кода каждый день. Это не только улучшит знание Python, но позволит изучать новые техники решения проблем. Чем последовательнее вы, тем быстрее сможете начать заниматься программированием профессионально.
1. Встроенная функция range.
Встроенная функция range() используется для построения числовых последовательностей. В примере используем команду и функцию range для выполнения ровно 10 итераций с выводом значения от 0 до 10.
>>> for x in range(10)
… print(x, end=’ ‘)
…0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
При передаче только одного аргумента, последовательность будет начинаться с 0 и до значения аргумента (10), не включая его. Одна из самых распространённых ошибок, это когда разработчик предполагает, что значение аргумента функции range включается в сгенерированную последовательность.
Приведем пример с двумя аргументами. Выведем последовательность от 20 до 30.
>>> for x in range(20, 30)
… print(x, end=’ ‘)
…20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
2.2. Создание числового списка с помощью функции range.
С помощью функции range удобно строить числовые списки.
>>> numbers = list(range(5, 25))
>>> print(numbers)
Функция range может создавать последовательности, пропуская числа в заданном диапазоне. Например, приведем пример построения списка от 0 до 100, с шагом 15.
>>> numbers = list(range(0, 100, 15))
>>> print(numbers)
С помощью цикла for и функции range можно создавать практически любой числовой список. К примеру, создадим список квадратов всех числе от 1 до 10. Операция возведения в степень обозначается двумя звездочками (**).
>>> a = []
>>> for i in range(1, 11)
… a.append(i**2)
…
>>> print(a)
На каждом цикле переменная возводится в квадрат и добавляется в список.
2.4. Перебор списка по индексам с помощью функции range
С помощью цикла и функции список можно перебирать по индексам и с каждым значением в списки, производить любые операции. Приведем пример, перебора списка по индексам, с помощью функции и функции, которая определяет длину списка.
>>> list_1 =
>>> index ((list_1)):
… list_1 += 100
…
>>> print(list_1)
В начале определим длину списка с помощью функции. Затем это значение передается функции. В нашем примере длина списка равна 6. С каждым проходом цикла , index принимает значения от 0 до 6 (не включая 6). В теле цикла мы вызываем список list_1 и обращаемся к элементам списка по индексам, равные значению переменной index. Каждое значение индекса мы увеличивает на 100. Затем с помощью функции print выводим список на экран и видим что все значения увеличены на 100.
С помощью индексов и функции мы можем объединять информацию из разных списков. В примере ниже мы имеем список с именами, а второй список с фамилиями. Выведем на экран имя и фамилию:
>>> list_4 =
>>> list_5 =
>>> index ((list_4)):
… print(list_4, list_5)
…Artem Ivanov
Serg Petrov
Georgy Sidorov
Petr Ulyanov
В результате получили общие данные на экране.
Аналогично можно создавать новые списки из двух или трех списков. Приведем пример перемножения трех списков:
>>> list_1 =
>>> list_2 =
>>> list_3 =
>>> list_new = []
>>> index ((list_1)):
… list_new.(list_1 * list_2 * list_3)
…
>>> print(list_new)
В начале мы создадим пустой новый список вне цикла, куда будем добавлять результат с помощью функции . В результате мы получим новый список с результатом перемножения предыдущих списков по индексам.
Важно помнить, что программа будет работать, если вы уверены, что списки одинаковой длины. Проверить это вы всегда можете с помощью встроенной функции .
Какова роль end в функциях print() и input() в Python?
Функции print() и input() являются одними из наиболее часто используемых функций в Python. Эти функции позволяют выводить информацию на экран и получать данные от пользователя.
Одним из параметров функции print() является параметр end, который указывает символ, который будет добавлен после последнего элемента, выводимого функцией. По умолчанию значение параметра end равно символу перевода строки («
«). Это означает, что после выполнения функции print() курсор переходит на новую строку.
Роль параметра end в функции print() заключается в возможности задать другой символ вместо символа перевода строки. Таким образом, можно изменять формат вывода информации и управлять местоположением курсора на экране. Например, чтобы все выводимые элементы оказались в одной строке, можно указать, что вместо символа перевода строки следует добавить пробелы или запятые:
Аналогичным образом параметр end может быть использован в функции input(). По умолчанию эта функция также добавляет символ перевода строки после вводимых данных. Это означает, что после ввода информации курсор будет находиться на следующей строке. Однако при необходимости можно изменить значение параметра end в функции input(), чтобы курсор оставался на текущей строке:
Использование параметра end в функциях print() и input() позволяет гибко управлять форматом и расположением выводимой информации. Это полезно при создании пользовательского интерфейса, написании скриптов и других задачах программирования на Python.
Выполнение программного кода
В интерактивном режиме результаты выполнения инструкций выводятся сразу после их ввода. То есть вводится первая инструкция, которая сразу выполняется, потом вводится вторая инструкция и т. д. Интерактивный режим целесообразно использовать на этапе изучения синтаксиса языка, когда нужно убедиться в правильности выполнения отдельных инструкций после их введения. А также для тестирования участков кода и отдельных команд программы.
Интерактивный режим работы является достаточно удобным для обучения. Но программный код, который вводится в интерактивном режиме, не сохраняется: он исчезает сразу после того, как интерпретатор языка Python его выполнит. Для повторного выполнения программного кода нужно ввести код заново, что является существенным недостатком интерактивного режима.
Чтобы постоянного использования программы, коды необходимо сохранять в файлах, которые, как ранее отмечалось, называют модулями. Файлы модулей — это программы, которые называют также сценариям, хотя между ними есть небольшая разница. Имя файла может не содержать расширения. Но если предполагается импортировать программный код из других файлов, то имя файла должно содержать расширение .py.
Файл программного кода интерпретатор может выполнять неограниченное количество раз. После запуска кода на выполнение интерпретатор выполняет последовательно одну инструкцию за другой в порядке их расположения и выдает результат на экран монитора. Если в программном коде будет обнаружена синтаксическая ошибка, соответствующее сообщение выводится на экран.
История Python
В конце 1980-х годов сотрудником голландского национального института математики и информатики GWI Гвидо ван Россумом (Guido van Rossum) была предложена идея создания нового языка программирования…
В то время Гвидо участвовал в разработке учебного языка ABC, как базы для изучения программирования. Проект ABC в итоге не увенчался успехом и Гвидо перешел к программированию в другие проекты, где ключевой темой была операционная система Amoeba (объединяющая компьютеры в сети и дающая пользователям иллюзию взаимодействия с единой системой).
Из интервью Гвидо ван Россума:
«Я не знаю, насколько хорошо люди знают влияние ABC на Python. Я стараюсь упомянуть влияние ABC, потому что я обязан всему, чему я научился во время этого проекта, и людям, которые над ним работали. Дизайн ABC был очень легким и чётким. ABC задумывался как язык программирования, которому можно было обучить продвинутых пользователей компьютеров, которые не были программистами или разработчиками программного обеспечения.
Авторы ABC начали разрабатывать язык в конце 70-х — начале 80-х годов. Я присоединился к команде в 1983 году. Думаю, мы работали до 1986 или 1987 года. По разным причинам проект ABC не имел большого успеха. В 1986 году я перешел в другой проект в CWI, проект Amoeba.
К концу 1980-х мы обнаружили, что нам нужен язык сценариев. В этом проекте у меня была большая степень свободы, чтобы начать свой собственный мини-проект в рамках того, что мы делали. Я вспомнил весь свой опыт и некоторые разочарования в ABC. Я решил попробовать создать простой язык сценариев, который обладал бы некоторыми из лучших свойств ABC, но без проблем.
Итак, я начал печатать. Я создал простую виртуальную машину, простой парсер и простую среду выполнения. Я сделал свою собственную версию различных частей ABC, которые мне понравились. Я создал базовый синтаксис, использовал отступы для группировки операторов вместо фигурных скобок или блоков начала-конца и разработал небольшое количество мощных типов данных: словарь, список, строки и числа.
Я взял ингредиенты ABC и немного их перемешал. Python во многом был похож на ABC, но были и отличия. Списки, словари, базовые операторы Python и использование отступов отличались от того, что было у ABC. ABC использовала заглавные буквы для ключевых слов. В Python ключевые слова были строчными. Я думаю, что моим самым инновационным вкладом в успех Python было облегчение его расширения.»
С самого начала язык проектировался как объектно-ориентированный. Гвидо ван Россум назвал язык в честь популярного британского комедийного телешоу 1970-х «Monty Python’s Flying Circus», поскольку автор был поклонником этого телешоу, как и многие другие разработчики того времени, а в самом шоу прослеживалась некая параллель с миром компьютерной техники.
В феврале 1991 года Гвидо опубликовал в группе новостей исходный текст Python версии 0.9.0. В этом начальном релизе были модули, заимствованные из Modula-3. Ван Россум описывал модуль как «один из главных элементов в программировании на Python».
Python 1.0 появился в январе 1994 года. Последней версией, выпущенной Ван Россумом во время работы в центре математики и информатики (CWI), был Python 1.2.
Как выбрать правильный разделитель в Python
Разделитель — это символ или строка, которая отделяет элементы в списке или строке. Когда вы работаете с данными в Python, существует несколько способов выбора правильного разделителя в зависимости от контекста.
1. Разделитель по умолчанию
В Python обычно используется запятая в качестве разделителя по умолчанию. Например, когда вы выводите список, Python автоматически разделит его запятой:
2. Указание разделителя в методах
Некоторые методы в Python, такие как split() и join(), позволяют указать свой собственный разделитель. Например, в методе join() вы можете использовать любой символ в качестве разделителя:
3. Использование таблиц
Иногда вы можете использовать таблицы, чтобы обеспечить более точное форматирование и разделение данных. В Python вы можете использовать модуль «tabulate», чтобы создать таблицы из данных:
Вывод:
Выбор правильного разделителя зависит от вашей задачи и типа данных, с которыми вы работаете. В Python вы можете использовать различные методы и инструменты для разделения данных и создания таблиц, которые соответствуют вашим потребностям.
Рекомендуемые разделители для разных типов данных
При работе с данными в Python очень важно выбрать правильный разделитель. Ведь если вы выберете неправильный разделитель, это может привести к ошибкам в программе
Для строковых данных, то есть текста, наиболее рекомендуемый разделитель в Python — это одинарная кавычка (»). Например, ‘Привет, мир!’
Если вы работаете с числами, то рекомендуется использовать точку как разделитель. Например, 3.14
Для списков и кортежей, разделителем является запятая. Например, или (1, 2, 3)
Если вы работаете с словарями, то разделителем является двоеточие. Например, {‘name’: ‘John’, ‘age’: 30}
Если вам необходимо объединить несколько строк в одну, вы можете использовать оператор «плюс», который сложит две строки в одну. Например:
В некоторых случаях, особенно при работе с файлами, может понадобиться использовать другие разделители. В таких случаях, выбирайте тот, который наиболее подходит вашей задаче.
Как выбрать наиболее подходящий разделитель для своих целей
Один из ключевых моментов при работе со строками в Python — это выбор разделителя. В зависимости от поставленных задач, необходимо выбирать подходящий разделитель, который будет корректно разделять элементы в строке.
Если вы работаете с CSV-файлами, то наиболее подходящим разделителем будет запятая. Если же вы работаете с текстовыми файлами, то в качестве разделителя можно использовать пробел или точку с запятой. Если же нужно разделить строку на подстроки, то можно использовать любой символ в качестве разделителя.
Также, стоит обратить внимание на особенности выбранного разделителя. Например, если вы выбрали пробел в качестве разделителя, необходимо учесть, что этот символ может встречаться в тексте и привести к ошибке
В таком случае, удобнее использовать символы, которые встречаются реже, например, тильду (~) или вертикальную черту (|).
Кроме того, стоит учитывать специфику задачи. Если вы работаете с тестовыми данными, то имеет смысл выбрать разделитель, который не встречается в тексте. В этом случае, разделитель будет сильным индикатором того, что перед нами данные, а не часть текста.
Использование правильного разделителя может помочь ускорить работу программы и сделать код более понятным и читабельным. Не забывайте об этом моменте при работе со строками в Python.
Вводная информация. Инструменты для работы
Python — высокоуровневый язык программирования, отдающий большой приоритет простоте и удобству написания кода, поэтому он является одним из самых простых в освоении.
Файлы кода, написанного на Python, имеют расширение .py. Для их работы на компьютер необходимо установить интерпретатор языка – программу, которая и будет выполнять написанный нами код. Найти его установочный файл можно на официальном сайте python.org во вкладке Downloads.
Как подготовиться к написанию программ?Важно обращать внимание на то, что некоторые версии этого языка несовместимы с определенными операционными системами. Например, все версии Python выше 3.9 не работают на Windows 7 или ниже.Информация об этом прописана рядом со скачиваемыми версиями
Если вам необходима более ранняя версия Python для своей ОС, ее можно найти в той же вкладке в разделе All releases
Помимо интерпретатора, который будет читать наш код, нам необходимо приложение, где мы будем его писать — среда разработки. И здесь появляется большое количество вариантов. Самыми популярными средами разработки являются:
IDLE. Эта среда разработки идет в комплекте с интерпретатором и является самой простой из всех. Во всех смыслах слова «простой».Преимущества:— малый вес и небольшое количество потребляемой памяти позволят запустить его на любом устройстве;— максимально простая организация — отдельный файл открывается в отдельной вкладке.Недостатки:— никакого дополнительного функционала — это просто блокнот, который лишь немного выделит код для удобства и запустит его.
PyCharm. Это как танк Т-34, по сравнению с которым IDLE — трехколесный велосипед.Преимущества:— мощный функционал, в том числе более удобная подсветка кода, автоматическая помощь при написании кода, удобное выделение ошибок прямо в коде и так далее.Недостатки:— требовательность — установленная среда разработки весит около 1 гигабайта и потребляет большое количество ресурсов при своем запуске;— сложность внутренней организации — программа не позволяет запускать отдельно файлы с программами. Эти файлы должны объединяться в проекты, а настройка проектов иногда может быть довольно проблематичным занятием.
Если ваш компьютер мощнее калькулятора и вы хотите получать небольшие, но полезные подсказки при написании кода — это ваш кандидат.
Visual Studio Code (VS Code). Редактор кода, разработанный компанией Microsoft. Он предоставляет среду разработки с расширенными функциональными возможностями для различных языков программирования. Доступен на множестве операционных систем, включая Windows, macOS, Linux.Преимущества:— поддержка большого количества языков программирования;— широкий выбор расширений, которые позволяют адаптировать программу под свои нужды;— понятный и простой интерфейс.Недостатки:— большой объем занимаемой памяти;— настройка программы может потребовать много времени.
Несмотря на недостатки, Visual Studio Code является популярным и мощным выбором для разработки!
В чем заключаются основные особенности языка Python
Основной особенностью данного языка программирования является то, что его достаточно просто понять и изучить. Причем сделать это могут даже те, кто никогда раньше не сталкивался с программированием. А тем, кто уже имеет опыт написания приложения на других языках, изучение Python и вовсе не составит никакого труда.
Одним из важнейших отличий этого языка от Java или C заключается в том, что для написания приложений здесь используется меньше кода. То есть написать свое первое приложение ученик сможет намного быстрее.
Еще одна особенность заключается в том, что у Python есть множество библиотек, с помощью которых достичь своих целей в программировании можно намного быстрее. Например, Pygame позволяет написать игры и мультимедийные приложения. Для работы с bigdata используется библиотека Pandas. Django применяется для серверной части при разработке различных приложений.
Python используется в работе крупных компаний. Например, этот язык применяется для анализа данных и создания рекомендаций в известных розничных онлайн сетях Amazon и Spotify. Walt Disney использует Python для создания анимаций.
Такие известные социальные сети и онлайн стрим площадки как Instagram и Youtube целиком написаны на Python. Наконец, язык применяется NASA для автоматизации процессов WAS. А теперь давайте посмотрим, в каких сферах применяется данный язык разработки. Используется Python и АНБ США для шифрования и анализа информации.
Преимущества и недостатки языка
Преимущества языка Python:
- Простота и читаемость кода: Python имеет простой и понятный синтаксис, который делает его легким для изучения и использования. Код на Python выглядит похожим на обычный английский текст, что делает его более читабельным и понятным для разработчиков.
- Большая библиотека и экосистема: Python имеет огромную библиотеку с готовыми модулями и инструментами, которые позволяют разработчикам быстро и легко создавать различные приложения. Большое сообщество разработчиков активно поддерживает и развивает Python, что приводит к появлению новых библиотек и инструментов.
- Переносимость: Python является переносимым языком программирования, что означает, что код, написанный на Python, может работать на разных операционных системах, таких как Windows, macOS и Linux, без необходимости внесения значительных изменений.
- Мощные возможности: Python предлагает множество возможностей для разработки различных типов приложений, включая веб-разработку, научные вычисления, анализ данных, машинное обучение и многое другое. Python также поддерживает множество парадигм программирования, включая процедурное, объектно-ориентированное и функциональное программирование.
Недостатки языка Python:
- Низкая производительность: Python является интерпретируемым языком программирования, что означает, что он работает медленнее, чем некоторые компилируемые языки, такие как C++ или Java. Это может быть проблемой для приложений, требующих высокой производительности или обработки больших объёмов данных.
- Ограниченная поддержка мобильной разработки: Python имеет ограниченную поддержку для мобильной разработки, по сравнению с некоторыми другими языками, такими как Swift или Kotlin. Хотя существуют фреймворки, такие как Kivy или BeeWare, которые позволяют создавать мобильные приложения на Python, они не настолько популярны и широко распространены, как фреймворки для других языков.
- Ограниченная поддержка для многопоточности: Python имеет ограниченную поддержку для многопоточности из-за особенностей своей интерпретации. Это может быть проблемой для приложений, требующих эффективной параллельной обработки или высокой производительности на многопроцессорных системах.
- Ограниченная поддержка для низкоуровневой разработки: Python не является лучшим выбором для разработки низкоуровневых систем, таких как драйверы устройств или операционные системы, из-за своей интерпретируемой природы и некоторых ограничений в работе с памятью и аппаратными ресурсами.